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Ventaja competitiva en la fabricación

Cómo Quadrillon Partners transformó la flexsibilidad de fabricación de una empresa

Transformación
contínua 

Las empresas inteligentes buscan evaluar y transformar continuamente la forma en que utilizan sus activos. 

Con demasiada frecuencia, la transformación se vuelve necesaria para maximizar los recursos en respuesta a circunstancias cambiantes. En el caso de un cliente de Quadrillion Partners, ese cambio se produjo en forma de un cierre de planta que obligó a los volúmenes de producción a diferentes ubicaciones y amenazó con aumentar los tiempos de entrega a clientes críticos.

La firma consultora Quadrillion, con sede en Dallas, ayudó a su cliente, un fabricante global de alta tecnología del mercado medio, a desarrollar un nuevo proceso de planificación estratégica para tomar decisiones rápidas e informadas al consolidar sitios de fabricación o agrupar volúmenes a nivel mundial. 


Para ayudar con el proyecto, Quadrillion trabajó con FlexSim para desarrollar un modelo de simulación global que ayudaría en esta toma de decisiones crítica. 

Manejo de la complejidad
El cliente de Quadrillion ha creado un ecosistema de fabricación global complejo y productivo: seis fábricas que producen y envían más de 75 000 SKU de más de 20 familias de productos. Para cumplir con los 600.000 pedidos globales por año, estas fábricas dependían de más de 1.000 equipos, docenas de líneas de fabricación de flujo continuo y, en algunos casos, diferentes “recetas” de productos para productos similares en diferentes ubicaciones. Todo esto antes de tener en cuenta esos importantes compromisos de entrega al cliente. Para el cliente final, el modelo FlexSim necesitaba imitar cada faceta del sistema para que fuera útil, de modo que se pudieran ejecutar escenarios realistas sobre agrupación de volúmenes.

Esto significó planificar un modelo de simulación único que vinculara pedidos, ubicaciones de clientes, plantas, costos y capacidades actuales. Se consideraría todo, desde las velocidades de las máquinas hasta las necesidades de personal, las rutas logísticas de los clientes y los matices de las importaciones y exportaciones. Quadrillion reunió y preparó una asombrosa cantidad de datos operativos sobre el sistema; Estos datos, contenidos en 22 hojas de cálculo, se pueden actualizar periódicamente para simulaciones futuras y luego extraerlos y procesarlos rápidamente mediante las sólidas capacidades de importación de Excel de FlexSim.
¿La meta?    
Determine opciones para agrupar volúmenes de familias de productos en diferentes plantas a nivel mundial para responder preguntas como:
  •  ¿Qué productos deberían producirse y dónde?¿Qué productos deberían producirse y dónde?
  • ¿Cuáles son los costos y beneficios de obtener productos de diferentes regiones?¿Cuáles son los costos y beneficios de obtener productos de diferentes regiones?
  • ¿Qué cuellos de botella o problemas de capacidad pueden surgir?
La solución de simulación
El modelo de simulación utilizó ampliamente la herramienta Process Flow de FlexSim, que permite modelar sistemas mediante pasos sencillos. Esto facilita la comprensión y expansión de modelos complejos sin perder la representación visual en 3D. También añade flexibilidad y capacidad de respuesta para actualizar datos en distintos escenarios de simulación.

Un ejemplo es cuando el cliente desea evaluar la expansión del equipo. Al añadir máquinas en un archivo de Excel, la lógica del modelo se actualiza automáticamente, permitiendo una rápida evaluación de escenarios para decisiones urgentes.

Dado que el tiempo de entrega era clave, el modelo incluyó datos de ubicación desarrollados por Quadrillion, vinculando el sitio de envío de cada cliente con cada planta global mediante código postal. Estos datos de geolocalización permitieron calcular tiempos promedio de entrega para cada producto y cliente, ingresados en el modelo FlexSim. Así, Quadrillion pudo examinar el impacto en los tiempos de entrega al agrupar volúmenes, tanto a nivel de pedido como en histogramas por familia de productos. El modelo también mostró el equilibrio entre rapidez de entrega y ubicación del pedido.

Resultados y análisis
El modelo de simulación analizó escenarios como la agrupación de volúmenes en regiones, la consolidación de plantas y el impacto de nuevas leyes laborales con personal variable. Todas las métricas críticas se incluyeron en la salida: demanda por cliente y producto, capacidad, tiempos de cambio, ciclo y entrega.

El modelo también mostró cuándo el equipo alcanzó su límite en una simulación (conocido como "cuello de botella"), algo que solo se detecta en modelos que consideran la variabilidad e interdependencias reales. Identificados estos cuellos de botella, pueden resolverse mejorando la velocidad de los equipos, redistribuyendo la demanda o reemplazando piezas.

Varios resultados inmediatos del modelo fueron la decisión de aumentar la combinación de volúmenes en toda la región de Asia, la decisión de consolidar de seis fábricas a cinco y una iniciativa para expandir las importaciones de menor costo a regiones de mayor costo para ciertas familias de productos.

Un modelo multifuncional y actualizado ha ayudado a operaciones y finanzas a tomar mejores decisiones y comprender mejor su proceso de fabricación. Se planea ampliarlo en el futuro, añadiendo capacidades para una planificación estratégica más rápida y para enfrentar nuevos desafíos de fabricación.
Objetivos
Cree un modelo de simulación para la planificación estratégica para responder las siguientes preguntas:
  • ¿Qué productos deberían producirse y dónde?
  •  ¿Cuáles son los costos y beneficios de obtener productos de diferentes regiones?
  • ¿Qué cuellos de botella o problemas de capacidad pueden surgir?
Resultados
  • Modelo multifuncional para la toma de decisiones tanto operativas como financieras.
  • Mayor agrupación de volúmenes de productos en toda la región de Asia.
  • Evidencia de una iniciativa para expandir las importaciones de menor costo a regiones de mayor costo para ciertas familias de productos.