Bastian Solutions

Tomar decisiones críticas sobre el almacén

Cómo Bastian Solutions encontró una ventaja en un almacén automatizado

Organizar y secuenciar adecuadamente los pedidos

En centros de distribución automatizados, organizar y secuenciar adecuadamente los pedidos es clave para garantizar que los productos salgan a tiempo.

Con tantas interacciones y dependencias involucradas en los almacenes actuales, un estudio de simulación es una opción eficaz para comprender y ayudar a equilibrar estos sistemas.

Para Bastian Solutions, el modelado de simulación fue un componente crítico para ayudar a su cliente de distribución de cosméticos a diseñar e implementar un centro de distribución altamente automatizado. El objetivo era crear un modelo de simulación funcional de la instalación para utilizarlo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Bastian Solutions y su talentoso equipo de ingenieros hicieron precisamente eso: construyeron un modelo de simulación 3D utilizando el software de simulación FlexSim.

Superando desafíos

Bastian Solutions superó varios desafíos que encontraron al modelar una instalación tan compleja. El modelo necesitaba gestionar 40.000 filas de datos de SAP y asociar estos datos con elementos en FlexSim. Para resolver este problema, Bastian utilizó la funcionalidad SQL integrada de FlexSim para escribir una serie de consultas que hicieron que los datos fueran significativos y utilizables en el modelo.

También tuvieron que descubrir una manera de replicar la lógica de su propio software de ejecución de almacén (WES), EXACTA, en FlexSim. La herramienta Process Flow de FlexSim se utilizó para replicar la lógica WES: Bastian Solutions creó un algoritmo para evaluar la capacidad del sistema frente a las órdenes y liberar las órdenes de una manera que mantenga el sistema equilibrado, considerando la prioridad de los pedidos y las restricciones del sistema.

Bastian Solutions hizo un uso extensivo de la funcionalidad "Esperar evento" de FlexSim, que citaron como un marco poderoso para la comunicación y transferencia de datos entre la lógica del modelo y su presentación 3D.

Objetivos

Cree un modelo de simulación funcional como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.

Investigar cambios en:

• Ranurado de productos.
• Volúmenes de pedidos / mezcla de pedidos.
• Equilibrio de carga de trabajo.
• Lógica del sistema de control de almacén.
• Planes de personal y programación.
• Productividad del operador.

Resultados

Valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones, ahora y en el futuro.

Capacidad para responder preguntas sobre:

• Estado actual del sistema.
• Información sobre eventos diarios.
• Tasas de utilización y trabajo.
• Equilibrio de zonas y áreas.